El artículo presenta una revisión teórica de aspectos relevantes sobre ChatGPT, la inteligencia

artificial lanzada por la empresa Open AI. Se discuten aquí algunas tensiones y problemáticas de su

Palabras clave: inteligencia artificial, chatgpt, autorías múltiples, aprendizaje asistido por IA,

educación superior, prácticas de enseñanza, chatbots.

intelligence launched by the Open AI company. Some tensions and problems of its impact on higher

education are discussed here, delving into aspects such as authorship assisted by artificial

intelligence and the ethical implications of the practice of academic-scientific writing. Aspects such

as academic dishonesty are also addressed based on the possibilities of the tool, problematizing

about new learning and evaluation practices in the university, which consider and critically review

the knowledge production environments supported by technology.

profunda crisis que obligó a las instituciones a repensar, rediseñar y llevar a cabo estrategias

alternativas a las habituales para asegurar la continuidad pedagógica (Maneiro, 2020).

Este fenómeno disruptivo encontraba a las instituciones educativas poco preparadas para

hacer frente a cambios tan repentinos de una manera adecuada y ordenada, y a su vez, ponía en

evidencia las profundas desigualdades en torno al acceso a la tecnología, a la conectividad y a los

recursos disponibles (Ordorika, 2020).

Nosiglia, 2020; Ferri et al., 2020; Hodges et al., 2020) resaltaron las características que estas

formas de conceptualizar la enseñanza en el nivel superior (Andreoli, 2021; Fernández Zalazar y

Jofre, 2020a; Zelaya, 2020). Esto derivó en intensos debates y producciones que intentaban

deconstruir los sentidos, las representaciones y las prácticas instituidas en el ámbito de la educación

superior (Fernández Zalazar y Jofre, 2020b).

aquí los debates etimológicos y conceptuales que conlleva el término) entendiéndola como una

nueva etapa en la que progresivamente se retorna a los ritmos y procesos de la actividad humana

previa a la pandemia (Zerón, 2020) pero que sin embargo, ya no es la misma, transformada y

reconstruida por las coordenadas que impusieron la incertidumbre, la fragilidad humana y las

tecnologías disponibles (Lew y Herrera, 2020). Durante esta etapa, los entornos educativos

proponen y diseñan transformaciones al interior de sus estructuras, y comienzan a implementar

variaciones en los procesos de enseñanza y aprendizaje, conceptualizados como “modelos híbridos”

abierto al público: ChatGPT.

desarrollada por la empresa Open AI, fundada por Elon Musk y Sam Altman y apoyadas por

distintos inversionistas entre los cuales se encuentra la empresa Microsoft. Esta IA es capaz de

mantener conversaciones mediante un chatbot, siendo sus respuestas destacables por su alto nivel

de realismo y similitud con el lenguaje humano (Desarrollo basado en el Procesamiento del Lenguaje

Natural [PLN] siendo una de las subramas de la inteligencia artificial que profundiza en la

consolidar un modelo unificado de inteligencia humana que sirva como modelo paradigmático para

los desarrollos en el campo (Galipienso et al., 2003) algunos enfoques la definen como la rama de

las ciencias computacionales encargada del estudio de los modelos de cómputo en máquinas, así

como también la automatización de actividades vinculadas al razonamiento simbólico y la aplicación

de estrategias de solución de problemas a partir de procesos computacionales (Takeyas, 2007). En

la actualidad, el término Inteligencia Artificial es amplio y admite diversidad de enfoques,

concibiéndola en general como un campo de capacidades computacionales diversas para el

procesamiento de la información (Boden, 2017).

En el caso de ChatGPT, el sistema funciona como un modelo de lenguaje generativo creado

con 175 millones de parámetros y entrenado a partir de 8 millones de documentos (Hughes, 2023.

Las versiones que antecedieron al modelo presente fueron GPT (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020)

el diferencial radica en su facilidad de uso y sobre todo, en el acceso libre y gratuito que puede tener

cualquier sujeto con acceso a internet.

Al ser un modelo de lenguaje entrenado para la comprensión y generación de textos, ChatGPT

es capaz de realizar tareas de diferente naturaleza. Entre ellas podemos mencionar:

narrativos y con diferente grado de extensión a partir de una instrucción inicial simple.

resultados coherentes y en su gran mayoría pertinentes.

producción y especialmente la evaluación de los aprendizajes.

Respecto de la autoría se derivan distintos niveles para su análisis. El que se abordará en este

artículo es el que atañe a la autoría de una producción escrita. Si bien podemos conceptualizar

autorías individualizadas, multi-autorías o autorías corporativas (Chamorro, 2021; Fernández et al.,

2019; Fernández Quijada, 2011) no se preveía la posibilidad a corto plazo de considerar una autoría

por parte de una inteligencia artificial.

Siendo éste el panorama actual, ¿Es posible co-escribir un artículo académico o incluso un

libro utilizando ChatGPT? La respuesta breve es sí, y en lo efectivo, estaría co-escrito. Sin embargo,

momento un software no puede asumir. Incluso revistas como Nature, en la actualización de su guía

de presentación de trabajos, intentan dejar clara esta cuestión y enfatizan que si se utilizan grandes

que una IA no satisface los criterios de autoría vigentes (Nature, 2023). Esto no implica

necesariamente la no publicación de los artículos, sino que no se reconoce a una IA como un autor,

estudiantes en instituciones de educación superior.

Una de las legítimas y primeras preocupaciones por parte de los docentes fue la relacionada

con la deshonestidad académica o el plagio en las producciones de los estudiantes. Si bien ChatGPT

está lejos de ser satisfactorio en muchas de sus respuestas, exhibiendo imprecisiones en la

información, generalidades, datos erróneos, sesgos e incluso varios fallos de lógica (Justo, 2023), la

realidad es que produce bloques textuales convincentes y verosímiles, a tal punto que si son

trabajados por una persona, pueden ser difíciles de diferenciar de un texto escrito por un estudiante.

Por esta razón, muchas instituciones de diferentes niveles han prohibido la utilización de la

por Cardina et al., (2022), señala que la deshonestidad académica, que incluye las prácticas de plagio

alcanza niveles que van del 50% al 75% de los estudiantes en al menos una ocasión y variando de

acuerdo con los diferentes países en los que se realizó cada estudio. Es sin dudas un porcentaje

significativo que implica un entramado de dimensiones complejas tales como factores externos

(Aptitud académica, percepción individual, actitud, autodisciplina, personalidad, etc.) e internos

(influencia ambiental, institución, profesores, mal uso de las TIC, etc.) (Cardina et al., 2022).

Así, este fenómeno incidiría en los procesos evaluativos por parte de los docentes, y afectaría

la discriminación efectiva de las producciones del estudiante (Grande de Prado et al., 2021) llevando

a reconfigurar necesariamente las formas en que se realiza la evaluación de los aprendizajes en las

universidades e instituciones educativas en general. Algunos enfoques clásicos ya han delineado

trayectorias posibles a través de estrategias de evaluación formativa tanto formal como informal

analítica devela en los escritos de los estudiantes indicadores como creatividad, integración de

fuentes y probabilidad de elaboración de los escritos por parte de una IA (Rudolph et al., 2023).

Desde otra perspectiva, es posible reflexionar sobre el fenómeno entendiendo a la tecnología

como productora y mediadora de procesos de aprendizaje en un sentido vigotskiano. Esto es, en el

marco de la teoría socio-cultural, los objetos creados en el seno de la cultura no son simplemente

(Muñoz Rojas, 2016) que funge como asistente, reuniendo información y orientando las respuestas

de forma notoriamente más significativa y pertinente para quien realiza la consulta. En otras

alternativas posibles dentro de un encuadre sociocultural altamente pragmático” (Broncano 2000,

en Fainholc, 2004).

De hecho, se le preguntó a ChatGPT qué posibilidades ofrece para las producciones

académicas de los estudiantes, y esto fue lo respondió:

Algunos estudios comienzan a denominar este enfoque como aprendizaje asistido

(Ghayoomi, 2023) por IA o chatbots, y señalan de forma preliminar un aumento positivo en el

razonamiento explícito, rendimiento general, retención de conocimientos, interés por aprender

(Deng & Yu, 2023) y potenciales mejoras en la comprensión lectora (Huang & Chen, 2023).

No obstante, al igual que durante la pandemia, estas innovaciones encuentran a los educadores de

cualquier nivel en un escenario de grandes desafíos y potenciales transformaciones en torno al acto

educativo.

La velocidad y el avance de la tecnología colocan a los docentes frente a la difícil tarea de

lugar del fraude y el plagio. También se torna fundamental fomentar valores como la

responsabilidad social y la transparencia en cualquier producción académico-científica (Juca-

Maldonado, 2023; Mhlanga, 2023) procurando lograr consensos básicos en el proceso de enseñanza

y aprendizaje entre docentes y estudiantes.

Algunas trayectorias posibles frente a este panorama nos llevan a pensar la educación al límite

de lo típicamente humano, señalando las posibilidades en áreas como la creatividad, el liderazgo, la

capacidad adaptativa, la inteligencia emocional, el pensamiento crítico (García Bullé, 2023) y las

competencias digitales (Fernández Zalazar et al., 2019; Fernández Zalazar, 2020)

Es sin dudas un escenario con más incertidumbres que certezas, e implicará intercambios y

reflexiones profundas con todos los actores implicados en pos de nuevos enfoques didáctico-

en_escenarios_educativos_en_transicion_Documentos_de_Google.pdf

Deng, X., & Yu, Z. (2023). A Meta-Analysis and Systematic Review of the Effect of Chatbot